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Mysql入门系列:使用MYSQL索引12

发布时间:2019-10-16 10:52:15

Mysql入门系列:使用MYSQL索引4

1) 如下从表t1中选择第一行,查看此行所包含的值。

2) 使用表t2 上的索引,直接跳到t2 中与来自t1的值匹配的行。类似,利用表t3 上的索引,直接跳到t3 中与来自t1的值匹配的行。

3) 进到表t1的下一行并重复前面的过程直到t1中所有的行已经查过。在此情形下,我们仍然对表t1执行了一个完全扫描,但能够在表t2 和t3 上进行索引查找直接取出这些表中的行。从道理上说,这时的查询比未用索引时要快一百万倍。如上所述,MySQL利用索引加速了WHERE 子句中与条件相配的行的搜索,或者说在执行连接时加快了与其他表中的行匹配的行的搜索。它也利用索引来改进其他操作的性能:

■ 在使用MIN( ) 和MAX( ) 函数时,能够快速找到索引列的最小或最大值。

■ MySQL常常能够利用索引来完成ORDER BY 子句的排序操作。

■ 有时,MySQL可避免对整个数据文件的读取。假如从一个索引数值列中选择值,而且不选择表中其他列。这时,通过对索引值的读取,就已经得到了读取数据文件所要得到的值。没有对相同的值进行两次读取的必要,因此,甚至无需涉及数据文件。

4.1.2 索引的弊端

一般情况下,如果MySQL能够知道怎样用索引来更快地处理查询,它就会这样做。这表示,在大多数情况下,如果您不对表进行索引,则损害的是您自己的利益。可以看出,作者描绘了索引的诸多好处。但有不利之处吗?是的,有。实际上,这些缺点被优点所掩盖了,

但应该对它们有所了解。

首先,索引文件要占磁盘空间。如果有大量的索引,索引文件可能会比数据文件更快地达到最大的文件尺寸。其次,索引文件加快了检索,但增加了插入和删除,以及更新索引列中的值的时间(即,降低了大多数涉及写入的操作的时间),因为写操作不仅涉及数据行,而且还常常涉及索引。一个表拥有的索引越多,则写操作的平均性能下降就越大。在4 . 4节“有效地装载数据”中,我们将更为详细地介绍这些性能问题,并讨论怎样解决。

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